貝葉斯網(wǎng)絡能夠?qū)W習變量間的因果關(guān)系。破碎機因果關(guān)系是數(shù)據(jù)挖掘中極為重要的模式。原因如下：在數(shù)據(jù)分析中，因果關(guān)系有利于對領(lǐng)域知識的理解；在干擾較多時，便于作出精確的預測。例如，破碎機增加廣告投入是否能提高產(chǎn)品的銷量?為回答這個問題，分析人員必須知道，在某種程度上，廣告投入是否是提高銷量的原因。即使沒有這方面的實驗數(shù)據(jù)，破碎機貝n4領(lǐng)網(wǎng)絡對這類問題的回答也是非常簡單的，因為這種因果關(guān)系已經(jīng)包含在貝葉斯網(wǎng)絡中了。

   貝葉斯網(wǎng)絡與貝葉斯統(tǒng)計相結(jié)合能夠充分利用領(lǐng)域知識和樣本數(shù)據(jù)的信息。從事過實際建模任務的人都知道先驗信息或領(lǐng)域知識在建模方面的重要性，破碎機尤其是在樣本數(shù)據(jù)稀疏或數(shù)據(jù)較難獲得時，一些商業(yè)方面的專家系統(tǒng)完全根據(jù)領(lǐng)域?qū)＜抑R來構(gòu)建就是一個很好的例證。貝葉斯網(wǎng)絡用弧表示變量間的依賴關(guān)系，用概率分布表來表示依賴關(guān)系的強弱，破碎機將先驗信息與樣本知識有機結(jié)合起來。

   貝葉斯方法與其他模型相結(jié)合，有效地避免了數(shù)據(jù)的過分擬合問題。    廣義上講，聚類問題是一種特殊的模型選擇問題，破碎機每個聚類模式都可以看做是一種模型。聚類的任務就是從這些眾多的模型中，通過一定的分析、綜合策略，選擇出體現(xiàn)數(shù)據(jù)本質(zhì)的模式。破碎機貝葉斯方法通過綜合先驗的模型知識和當前的數(shù)據(jù)特點，來實現(xiàn)選擇最優(yōu)模型的日的。

網(wǎng)址：

www.zzyawei.com制砂機

www.zzhuaye.com破碎機

www.zzhtzgjx.com制砂機  

www.hnhuaye.cn對輥破碎機

www.zzhyzg.com破碎機

www.hyzgsy.com顎式破碎機

www.zzhyzg.cn制砂機，砂石生產(chǎn)線