(5)泛化：將已確立的猜想加以泛化。制砂機(jī)泛化的結(jié)果是得到若干具有廣泛適應(yīng)面的猜想。泛化過程分為兩個階段。第一階段將猜想中的常數(shù)最大限度地變量化。第二階段對猜想執(zhí)行概念泛化，制砂機(jī)得到一個或多個不同一般級別的概念。 (6)將泛化的結(jié)果交執(zhí)行單元使用。

   人類通常從與外界環(huán)境的交互中學(xué)習(xí)。所謂強(qiáng)化(心n50rcement)學(xué)習(xí)是指從環(huán)境狀態(tài)到行為映射的學(xué)q，制砂機(jī)以使系統(tǒng)行為從環(huán)境中獲得的累積獎勵值最大。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，我們設(shè)計(jì)算法來把外界環(huán)境轉(zhuǎn)化為最大化獎勵量的方式的動作。制砂機(jī)我們并沒有直接告訴主體要做什么或者要采取哪個功作，而是主體通過看哪個動作得到了最多的獎勵來自己發(fā)現(xiàn)。主體的動作的影響不只是立即得到的獎勵，制砂機(jī)而且還影響接下來的動作和最終的獎勵。試錯搜索(比a11nd—crr。r search)和延期強(qiáng)化(delayed叫nforc咖ent)這兩個特性是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中兩個最重要的特性。

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