人臉識別技術(shù)由于其易采集的特性，受到很多行業(yè)客戶的關(guān)注，特別是公安、海關(guān)、商場等。人類每天都在進(jìn)行人臉識別，因此也最能接受這種身份認(rèn)證方式。人臉識別的研究始于上世紀(jì)中期，經(jīng)歷了數(shù)十年的努力，現(xiàn)在已經(jīng)可以應(yīng)用在我們的實(shí)際生活中，為我們提供各種便利。

     與指紋應(yīng)用方式類似，人臉識別技術(shù)目前比較成熟的也是考勤機(jī)。因為在考勤系統(tǒng)中，用戶是主動配合的，可以在特定的環(huán)境下獲取符合要求的人臉。這就為人臉識別提供了良好的輸入源，往往可以得到滿意的結(jié)果。但是在一些公共場所安裝的視頻監(jiān)控探頭，由于光線、角度問題，得到的人臉圖像很難比對成功。這也是未來人臉識別技術(shù)發(fā)展必須要解決的難題之一。

     現(xiàn)在已有一些機(jī)構(gòu)、高校在進(jìn)行人臉識別新領(lǐng)域、新技術(shù)的研究。如遠(yuǎn)距離人臉識別技術(shù)，3D人臉識別技術(shù)等。遠(yuǎn)距離人臉識別系統(tǒng)面臨兩個主要困難。一是如何從遠(yuǎn)距離獲取人臉圖像。其次，在得到的數(shù)據(jù)并不理想的情況下如何識別身份。從某種意義上來看，遠(yuǎn)距離人臉識別并不是一個特定的關(guān)鍵技術(shù)或基礎(chǔ)研究問題。目前遠(yuǎn)距離人臉識別技術(shù)還處于實(shí)驗室階段，未來如果能夠解決上述問題，對人員布控這樣的應(yīng)用有著重要意義。

     人臉識別技術(shù)能夠很好地克服2D人臉識別遇到的姿態(tài)、光照、表情等問題。主要原因是2D圖像無法很好地表示深度信息。通常，3D人臉識別方法使用3D掃描技術(shù)獲取3D人臉，然后建立3D人臉模型并用于識別。不過，3D人臉識別技術(shù)的缺點(diǎn)也是很明顯的。首先它需要額外的3D采集設(shè)備或雙目立體視覺技術(shù)，其次，建模過程需要的計算量較大。相信隨著未來芯片技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)計算能力不再受到制約，采集設(shè)備成本大幅下降的時候，3D人臉識別將會成為熱門技術(shù)之一。

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