本文在基湖鎮(zhèn)車牌識(shí)別停車系統(tǒng)熱線 藍(lán)西特車牌識(shí)別停車系統(tǒng) 于RFID的汽車號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中，在研究其他人提出的各種技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，結(jié)合該系統(tǒng)自身的特點(diǎn)提出了隱秘起始地址、隨機(jī)數(shù)初始化兩種新方法，而且還采用了MD5加密算法、標(biāo)簽鎖定等常規(guī)方法，并把這些方法有效地結(jié)合起來，從而保證系統(tǒng)中號(hào)牌數(shù)據(jù)的安全可靠。

通過多次實(shí)驗(yàn)和系統(tǒng)的長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行均表明本文所采用的方法切實(shí)可行且安全有效。進(jìn)一步研究可以保證號(hào)牌標(biāo)簽達(dá)到的安全級(jí)別。

1汽車號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(AutomaticVehicleIden—tification，AⅥ)，可準(zhǔn)確無誤地自動(dòng)識(shí)別并采集路網(wǎng)中運(yùn)行車輛的身份特征信息和法定管理信息，使車輛信息瞬時(shí)進(jìn)入計(jì)算機(jī)，可為車輛及交通管理部門提供一個(gè)實(shí)時(shí)、藍(lán)西特動(dòng)態(tài)的車輛信息采集平臺(tái)。本文采用了RFID技術(shù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了汽車號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)的硬件是由讀寫單元(標(biāo)簽閱讀器)和標(biāo)簽號(hào)牌組成，閱讀器通過線路與計(jì)算機(jī)的RS32接口通信。

適應(yīng)車流量大的，商業(yè)廣場(chǎng)，港口碼頭，商場(chǎng)，大型小

車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用前景

隨著車輛的大幅增長(zhǎng)，停車問題已經(jīng)成為我們生活中的一個(gè)難題，為了解決停車難，停車場(chǎng)管理需要更加智能高效的管理方式，藍(lán)西特而停車場(chǎng)管理設(shè)備也越來越接近我們的需求。

停車場(chǎng)管理系統(tǒng)隨著技術(shù)的發(fā)展在不斷的更新，朝著智能化、無人化的方向發(fā)展。在停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中，車牌識(shí)別系統(tǒng)有著獨(dú)特的應(yīng)用，雖然車牌識(shí)別的識(shí)別率并不能達(dá)到百分之百，但是仍然是未來停車場(chǎng)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。一般的車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)識(shí)別率能達(dá)到百分之九十五

聯(lián)系人：李女士

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藍(lán)西特總網(wǎng)址: http://www.szlanxt.com

以上，因?yàn)橛械能嚺票桓采w、破損或者無牌車等都會(huì)影響識(shí)別率，如果再加上一些車牌的湖鎮(zhèn)車牌識(shí)別停車系統(tǒng)熱線 藍(lán)西特車牌識(shí)別停車系統(tǒng) 反光點(diǎn)不一樣，車牌識(shí)別的難度就更大。

現(xiàn)在車牌識(shí)別在停車場(chǎng)中已開始應(yīng)用，并且獲得了顯著的效果，也被很多商家看好，車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠推動(dòng)停車場(chǎng)的收入，充分利用停車位，提高停車效率。目前車牌識(shí)別系統(tǒng)可以分為靜態(tài)圖像圖片識(shí)別和動(dòng)態(tài)視頻流識(shí)別兩種，藍(lán)西特靜態(tài)圖像圖片識(shí)別技術(shù)適應(yīng)性較強(qiáng)，識(shí)別速度快，能實(shí)現(xiàn)圖像進(jìn)行識(shí)別，準(zhǔn)確的定位決定了識(shí)別的質(zhì)量，大大提高了識(shí)別準(zhǔn)確度。

藍(lán)西特車牌識(shí)別技術(shù)工作原理

1、車輛檢測(cè)：可采用埋地線圈檢測(cè)、紅圌外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

2、圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

3、預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

4、車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

5、字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，藍(lán)西特通過灰度圌化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

6、字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

7、結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

智能車牌識(shí)別湖鎮(zhèn)車牌識(shí)別停車系統(tǒng)熱線 藍(lán)西特車牌識(shí)別停車系統(tǒng) 系統(tǒng)日漸成熟