我認為車牌自動識別一體機系統(tǒng)的存在非常的有必要。

現(xiàn)在經常聽說，某某個小區(qū)里面是有著車牌自動識別一體機系統(tǒng)存在著，但是他具體應該如何操作，我們應該如何操作才能發(fā)揮出比較好的使用的效果。這個時候我們是一無所知的。很多的人都認為這梨園停車場自動感應識別系統(tǒng)多少錢一套個技術是一個非常高級的技術，對于小區(qū)和各大商場的安全的維護起著重要的作用。其實這個原理的技術程度并不高，是已經趨于成熟的一個科學技術。

那么車牌識別一體機在使用期間是否安全呢。為了提高車牌識別系統(tǒng)的安全性，在制作生產車牌識別系統(tǒng)時候采用了嵌入式車牌別算法，這樣就會增加系統(tǒng)的準確性。現(xiàn)在車牌識別系統(tǒng)還增加了優(yōu)異的成像自動控制技術，這項技術的增加讓車牌識別系統(tǒng)在工作的時候準確定性更高，同時系統(tǒng)也更加的穩(wěn)定，也為系統(tǒng)的安全工作提供了非常多的便利條件。

當你取車時，它也可以告訴你車輛停在哪個位置，并告之路線，它的特色是可以實現(xiàn)移動支付，即以移動設備，如手機為載體，通過微信等移動平臺實現(xiàn)移動支付，藍西特縮短了車輛在停車場出入口處的滯留時間。這樣，車位信息可隨時查詢，車輛的停取效率提高了，出入所花費的時間也大大縮短，停車場出入口擁堵的問題得以緩解。

車牌識別走向深入發(fā)展

綜合來看，車牌識別產品的梨園停車場自動感應識別系統(tǒng)多少錢一套競爭將更多的強調成像、圖像預處理、算法、業(yè)務邏輯等系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的相互配合。特別是物理成像以及圖像預處理的水平可能會成為下階段發(fā)展的關鍵，其原因在于當識別算法的發(fā)展達到一定的高度，短期內很難會出現(xiàn)非常突破性的變革，這時如何能夠通過成像、光源、降噪等環(huán)節(jié)來為核心算法掃清障礙就成為了影響產品最終性能的制衡點。此外，與安防行業(yè)整體的發(fā)展相應地，以下幾個趨勢對車牌識別產品的影響也會非常深遠：

更高的分辨率及畫面質量

作為一種典型的模式識別算法，車牌識別一直期望有更高的圖像分辨率。從這幾年的發(fā)展可以看

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到，隨著分辨率的提升，單個相機所覆蓋的車道數量逐漸增加，目前主流車牌識別智能相機已經可以單獨覆蓋3個車道，但事實上車牌的大小依然是很大的制約因素，如果相機的分辨率可以提升到千萬量級，藍西特車牌識別的識別指標將會更加逼近“幾乎不出錯”的極限，而且車牌識別能夠穩(wěn)定工作的區(qū)域也會明顯增大，一些目前并不特別可靠的擴展應用的效果將得到改觀。除了分辨率提升外，畫面質量也是同等重要的問題，近年高清相機的分辨率雖然提升的速度很快，但在動態(tài)范圍的表現(xiàn)上卻差強人意，導致在一些場景下出現(xiàn)亮處細節(jié)和暗處細節(jié)無法兼顧的問題，這將是下階段相機發(fā)展的關鍵點之一。

更高的計算能力和集成度

高清相機的發(fā)展必然導致車牌識別算法需要更大的計算資源，嵌入式平臺核心芯片的更新速度將會直接影響車牌識別產品的形態(tài)以及發(fā)展方向，可以預期，更多的相關業(yè)務將會更集中的被放置在車牌識別智梨園停車場自動感應識別系統(tǒng)多少錢一套能相機上。

更高的易用性、更強的適應能力

目前車牌識別算法本身的難題主要集中在車牌受到各種干擾時如何保證盡可能準確地識別，例如大型車常見的車牌污損、私家車輛規(guī)避限號的車牌遮擋、光照環(huán)境形成的陰影干擾等等。此外，車牌識別產品的參數配置一直相對繁瑣，藍西特這很大程度上是為了能夠通過精確的調整相機成像、補光、算法的各個環(huán)節(jié)，來確保達到最好的識別效果。如何利用好高分辨率和高計算能力來降低系統(tǒng)的操作難度，進一步解決這些經典的技術問題，提高系統(tǒng)配置的自動化水平是車牌識別產品下階段需要著重投入的方向。

如何提高車牌識別停車場系統(tǒng)對車牌的識別率？