我認(rèn)為車牌自動(dòng)識(shí)別一體機(jī)系統(tǒng)的存在非常的有必要。

現(xiàn)在經(jīng)常聽說，某某個(gè)小區(qū)里面是有著車牌自動(dòng)識(shí)別一體機(jī)系統(tǒng)存在著，但是他具體應(yīng)該如何操作，我們應(yīng)該如何操作才能發(fā)揮出比較好的使用的效果。這個(gè)時(shí)候我們是一無所知的。很多的人都認(rèn)為這梨園停車場(chǎng)自動(dòng)感應(yīng)識(shí)別系統(tǒng)多少錢一套個(gè)技術(shù)是一個(gè)非常高級(jí)的技術(shù)，對(duì)于小區(qū)和各大商場(chǎng)的安全的維護(hù)起著重要的作用。其實(shí)這個(gè)原理的技術(shù)程度并不高，是已經(jīng)趨于成熟的一個(gè)科學(xué)技術(shù)。

那么車牌識(shí)別一體機(jī)在使用期間是否安全呢。為了提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的安全性，在制作生產(chǎn)車牌識(shí)別系統(tǒng)時(shí)候采用了嵌入式車牌別算法，這樣就會(huì)增加系統(tǒng)的準(zhǔn)確性?，F(xiàn)在車牌識(shí)別系統(tǒng)還增加了優(yōu)異的成像自動(dòng)控制技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)的增加讓車牌識(shí)別系統(tǒng)在工作的時(shí)候準(zhǔn)確定性更高，同時(shí)系統(tǒng)也更加的穩(wěn)定，也為系統(tǒng)的安全工作提供了非常多的便利條件。

當(dāng)你取車時(shí)，它也可以告訴你車輛停在哪個(gè)位置，并告之路線，它的特色是可以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)支付，即以移動(dòng)設(shè)備，如手機(jī)為載體，通過微信等移動(dòng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)支付，藍(lán)西特縮短了車輛在停車場(chǎng)出入口處的滯留時(shí)間。這樣，車位信息可隨時(shí)查詢，車輛的停取效率提高了，出入所花費(fèi)的時(shí)間也大大縮短，停車場(chǎng)出入口擁堵的問題得以緩解。

車牌識(shí)別走向深入發(fā)展

綜合來看，車牌識(shí)別產(chǎn)品的梨園停車場(chǎng)自動(dòng)感應(yīng)識(shí)別系統(tǒng)多少錢一套競(jìng)爭(zhēng)將更多的強(qiáng)調(diào)成像、圖像預(yù)處理、算法、業(yè)務(wù)邏輯等系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的相互配合。特別是物理成像以及圖像預(yù)處理的水平可能會(huì)成為下階段發(fā)展的關(guān)鍵，其原因在于當(dāng)識(shí)別算法的發(fā)展達(dá)到一定的高度，短期內(nèi)很難會(huì)出現(xiàn)非常突破性的變革，這時(shí)如何能夠通過成像、光源、降噪等環(huán)節(jié)來為核心算法掃清障礙就成為了影響產(chǎn)品最終性能的制衡點(diǎn)。此外，與安防行業(yè)整體的發(fā)展相應(yīng)地，以下幾個(gè)趨勢(shì)對(duì)車牌識(shí)別產(chǎn)品的影響也會(huì)非常深遠(yuǎn)：

更高的分辨率及畫面質(zhì)量

作為一種典型的模式識(shí)別算法，車牌識(shí)別一直期望有更高的圖像分辨率。從這幾年的發(fā)展可以看

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到，隨著分辨率的提升，單個(gè)相機(jī)所覆蓋的車道數(shù)量逐漸增加，目前主流車牌識(shí)別智能相機(jī)已經(jīng)可以單獨(dú)覆蓋3個(gè)車道，但事實(shí)上車牌的大小依然是很大的制約因素，如果相機(jī)的分辨率可以提升到千萬量級(jí)，藍(lán)西特車牌識(shí)別的識(shí)別指標(biāo)將會(huì)更加逼近“幾乎不出錯(cuò)”的極限，而且車牌識(shí)別能夠穩(wěn)定工作的區(qū)域也會(huì)明顯增大，一些目前并不特別可靠的擴(kuò)展應(yīng)用的效果將得到改觀。除了分辨率提升外，畫面質(zhì)量也是同等重要的問題，近年高清相機(jī)的分辨率雖然提升的速度很快，但在動(dòng)態(tài)范圍的表現(xiàn)上卻差強(qiáng)人意，導(dǎo)致在一些場(chǎng)景下出現(xiàn)亮處細(xì)節(jié)和暗處細(xì)節(jié)無法兼顧的問題，這將是下階段相機(jī)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)之一。

更高的計(jì)算能力和集成度

高清相機(jī)的發(fā)展必然導(dǎo)致車牌識(shí)別算法需要更大的計(jì)算資源，嵌入式平臺(tái)核心芯片的更新速度將會(huì)直接影響車牌識(shí)別產(chǎn)品的形態(tài)以及發(fā)展方向，可以預(yù)期，更多的相關(guān)業(yè)務(wù)將會(huì)更集中的被放置在車牌識(shí)別智梨園停車場(chǎng)自動(dòng)感應(yīng)識(shí)別系統(tǒng)多少錢一套能相機(jī)上。

更高的易用性、更強(qiáng)的適應(yīng)能力

目前車牌識(shí)別算法本身的難題主要集中在車牌受到各種干擾時(shí)如何保證盡可能準(zhǔn)確地識(shí)別，例如大型車常見的車牌污損、私家車輛規(guī)避限號(hào)的車牌遮擋、光照環(huán)境形成的陰影干擾等等。此外，車牌識(shí)別產(chǎn)品的參數(shù)配置一直相對(duì)繁瑣，藍(lán)西特這很大程度上是為了能夠通過精確的調(diào)整相機(jī)成像、補(bǔ)光、算法的各個(gè)環(huán)節(jié)，來確保達(dá)到最好的識(shí)別效果。如何利用好高分辨率和高計(jì)算能力來降低系統(tǒng)的操作難度，進(jìn)一步解決這些經(jīng)典的技術(shù)問題，提高系統(tǒng)配置的自動(dòng)化水平是車牌識(shí)別產(chǎn)品下階段需要著重投入的方向。

如何提高車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)對(duì)車牌的識(shí)別率？