探討關(guān)鍵詞之間如何建立的密切關(guān)系
對于部分網(wǎng)站可能并不需要為挖掘來的關(guān)鍵詞建立相關(guān)關(guān)系，只需要把關(guān)鍵詞分布到網(wǎng)站中就可以了。但是關(guān)鍵詞之間的相關(guān)關(guān)系一般可以輔助指導(dǎo)網(wǎng)站內(nèi)鏈的布局，所以架構(gòu)比較大、內(nèi)容比較多的網(wǎng)站，還是有必要為關(guān)鍵詞建立相關(guān)關(guān)系的。
如果所需要處理的關(guān)鍵詞數(shù)量有限，完全可以使用人工處理，比如在以上挖掘、選擇和分組的工作中其實就為關(guān)鍵詞之間建立了一種相關(guān)關(guān)系。如果面對的關(guān)鍵詞數(shù)量過于龐大，比如需要處理10萬或更多的關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞指數(shù)、競爭度、流量效益等數(shù)據(jù)還可以使用各種工具批量獲取，但是關(guān)鍵詞的分類就比較難處理了，不可能人工對如此多的關(guān)鍵詞都進行單獨歸類整理。
如果關(guān)鍵詞沒有分類，單單依靠關(guān)鍵詞之間的分詞相關(guān)關(guān)系是不足以為如此多的關(guān)鍵詞建立有效相關(guān)關(guān)系，這樣一來站內(nèi)、站外的“相關(guān)鏈接”就可能不容易設(shè)置，此時處理這些關(guān)鍵詞就有了比較大的難度。 這里有個思路供大家參考。
相信有優(yōu)化10萬左右關(guān)鍵詞需求的網(wǎng)站必然已經(jīng)擁有了很豐富的專業(yè)內(nèi)容，此時可以類似搜索引擎原理中所討論的那樣，使用語義分析來建立這些關(guān)鍵詞之間的“相關(guān)關(guān)系”，比如幾個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在同一篇內(nèi)容中的頻率超過一 個值，就可以認(rèn)為這幾個關(guān)鍵詞之間是有相關(guān)關(guān)系的，同時出現(xiàn)的頻率越大，相關(guān)度就越大，同時出現(xiàn)的頻率越小，相關(guān)度就越小。
通過這些關(guān)鍵詞在網(wǎng)站內(nèi)容中輪詢的結(jié)果，來確定這些關(guān)鍵詞之間的語義相關(guān)關(guān)系及相關(guān)程度，從而把這種相關(guān)關(guān)系和相關(guān)程度運用到站內(nèi)相關(guān)鏈接的布局中去。對關(guān)鍵詞的處理還有很多技術(shù)和方法，“聚類”在不同網(wǎng)站和不同人手中的具體實現(xiàn)方式肯定會有很大的不同，當(dāng)然這種操作都是建立在有較強技術(shù)支持的基礎(chǔ)上的。沒有內(nèi)容（語料庫）、沒有關(guān)鍵詞，都可以去采集研究，但是沒有算法框架和技術(shù)，就做不了這種工作了。
